Acerca del empleo
About us
Arfima Financial Solutions is a consultancy and advisory firm in financial markets and risk management. We specialize in the application of financial engineering principles to concrete, real-world problems, bridging the gap between the academic and the business worlds. Through detailed and holistic analysis, we strive to design practical and tailored solutions that go to the heart of our client’s challenges. AFS has broad experience in the analysis of financial markets at the highest quantitative and mathematical standards. Our core services are the pricing of financial products (including exotic derivatives and private equity funds), the analysis and management of financial risk, and regulatory compliance. We have recently embarked within an international consortium on the development of a climate data and risk assessment platform.
About The Role
The project is the development of a platform for physical risk assessment and climate transition. We will work closely with the Linux Foundation team within the OS Climate project (https://github.com/os-climate/OS-Climate-Community-Hub#readme). AFS is a member of this consortium created by the Linux Foundation. The estimation and valuation of both risks (physical and transition) are data intensive, calculations and uses of financial and ML tools. The valuation of financial climate risk is more complex than traditional financial risk and requires new tools.
You will collaborate in the construction of this digital-finance tool, implementing database and mathematical finance models in scalable and usable ways that will serve as tools to build beginning-to-end financial intelligence platforms. We are happy to provide the financial background on the run but require a strong quantitative mindset. The scope of the project requires both a deep study and understanding of the mathematics, as well as the ability to manipulate them so as to obtain clean and scalable implementations. Autonomy is essential, and we expect admitted candidates to become fully responsible for their assigned parts of the project. Work may include:
• Designing generic data-interface modules.
• Implementing risk and vulnerability models.
• Implementing generic pricing and simulation engines climate related.
• Coordinating with different team members to build a coherent framework.
• Contribute to the general project’s growth.
Required Skills and Experience
PhD in a quantitative subject such as Mathematics, Statistics, Physics, Engineering, etc.
Advanced programming skills with Python (OOP, numpy, pandas, plotly/matplotlib).
Demonstrable knowledge of Gitlab/Github or equivalent CI/CD tools.
Strong communication skills in English.
Comfortable in an international team working environment.
Positively Valued Skills
Knowledge in Mathematical Finance, Numerical Methods, and Stochastic Processes will be an asset.
Experience in the area of climate risk assessment is also valued.
Experience in handling big data is highly appreciated.
The position will initially be for a 18-months duration, with the potential for extension beyond that period. For now, we do not offer a remote work option, so the offer requires candidates who are either based in Madrid or willing to relocate.
The candidates are invited to send their CV on the email address:recruiting@arfimaconsulting.com.
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Sobre nosotros
Arfima Financial Solutions es una empresa consultora y asesora en mercados financieros y gestión de riesgos. Nos especializamos en la aplicación de principios de ingeniería financiera a problemas concretos del mundo real, cerrando la brecha entre el mundo académico y el empresarial. A través de un análisis detallado y holístico, nos esforzamos por diseñar soluciones prácticas y a medida que aborden los desafíos de nuestros clientes. AFS tiene una amplia experiencia en el análisis de mercados financieros con los más altos estándares cuantitativos y matemáticos. Nuestros servicios principales incluyen la valoración de productos financieros (incluidos derivados exóticos y fondos de capital privado), el análisis y gestión de riesgos financieros y el cumplimiento regulatorio. Recientemente, nos hemos embarcado en un consorcio internacional para desarrollar una plataforma de datos y evaluación de riesgos climáticos.
Sobre el puesto
El proyecto implica el desarrollo de una plataforma para la evaluación del riesgo físico y la transición climática. Trabajaremos estrechamente con el equipo de la Linux Foundation dentro del proyecto OS Climate (https://github.com/os-climate/OS-Climate-Community-Hub#readme). AFS es miembro de este consorcio creado por la Linux Foundation. La estimación y valoración de ambos riesgos (físico y de transición) son intensivas en datos, cálculos y uso de herramientas financieras y de ML. La valoración del riesgo financiero climático es más compleja que el riesgo financiero tradicional y requiere nuevas herramientas.
Colaborarás en la construcción de esta herramienta digital-financiera implementando bases de datos y modelos de finanzas matemáticas de manera escalable y utilizable, que servirán como herramientas para construir plataformas de inteligencia financiera de principio a fin. Nos complace proporcionar el conocimiento financiero sobre la marcha, pero requerimos una mentalidad cuantitativa fuerte. El alcance del proyecto requiere tanto un estudio profundo y comprensión de las matemáticas, como la capacidad de manipularlas para obtener implementaciones limpias y escalables. La autonomía es esencial y esperamos que los candidatos admitidos se vuelvan completamente responsables de sus partes asignadas del proyecto. El trabajo puede incluir:
Diseñar módulos de interfaz de datos genéricos.
Implementar modelos de riesgo y vulnerabilidad.
Implementar motores de simulación y valoración genéricos relacionados con el clima.
Coordinar con diferentes miembros del equipo para construir un marco coherente.
Contribuir al crecimiento general del proyecto.
Hablilidades y experiencia requreidas
PhD en una materia cuantitativa como Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, etc.
Habilidades avanzadas de programación en Python (OOP, numpy, pandas, plotly/matplotlib).
Conocimientos demostrables de GitLab/GitHub o herramientas equivalentes de CI/CD.
Fuertes habilidades de comunicación en inglés.
Cómodo trabajando en un entorno de equipo internacional.
Hablidades valoradas positivamente
Conocimiento en Finanzas Matemáticas, Métodos Numéricos y Procesos Estocásticos será una ventaja.
Se valora experiencia en el área de evaluación de riesgos climáticos.
Se aprecia experiencia en el manejo de big data.
La posición será inicialmente por una duración de 18 meses con la posibilidad de extensión más allá de ese período. Por el momento, no ofrecemos la opción de trabajo remoto, por lo que la oferta requiere candidatos que estén radicados en Madrid o dispuestos a reubicarse.
Se invita a los candidatos a enviar su CV a la dirección de correo electrónico: recruiting@arfimaconsulting.com.
